早期「去除人聲」軟件通過將特定音頻消音的方式將音樂里人聲部分去除，聽起來很接近卡拉 OK 或伴唱帶效果，但仔細聽就會發現其實人聲只是變得很小聲（或是讓播放速度變慢），其實並沒有辦法很乾凈的將聲音分離出來。這幾年隨着機器學習技術逐漸成熟，也開始被應用在日常生活中，例如 remove.bg 利用訓練后的工具讓圖片快速準確分離去背景：

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或是 AI Image Enlarger 使用人工智能無損放大圖片，解決圖片因解析度不足而失真或模糊問題：

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本文要推薦的「Moises.ai」運用機器學習技術來分離音軌，讓使用者可以將人聲、伴奏甚至是不同樂器從一段音樂中提取出來。從 Moises 網站可以得知這項服務使用最先進的音源分離演算法，演算法開發者為 Deezer Research ，透過 Moises只要註冊后將音頻上傳，選擇你要分離的音軌類型，就能在瀏覽器上快速完成，最終下載去除人聲的音樂或其他樂器段落。

對於這類服務來說「沒圖沒真相」，Moises.ai 直接在首頁給出一段範例音軌，我們可以聽聽原始音軌、提取的伴奏和提取的人聲效果是不是理想的。

我也試着使用一段電腦里的音樂檔案進行測試，本以為現場 Live 和收音不佳可能無法獲得很好的效果，Moises 卻比我預期的還要強大！這真是一個非常棒且方便的「去人聲」或是分離音樂軌道的免費工具，而且不用安裝軟件，需要的朋友可以上去試試看。

Moises.ai

網站鏈接：https://moises.ai/

開啟 Moises.ai 網站后，可以從首頁先試聽一下範例音軌，這段範例分為兩個部分，包括伴奏和人聲，為了讓使用者能夠比較差異，還貼心放上原始音軌，點選最前面的播放按鈕就能線上收聽。

試試看使用你的音頻嗎？點選「處理你的音樂（免費）」進入註冊畫面。

通過 Email 或是 Google、Twitter 帳戶快速註冊，登入後點選「上傳音軌」繼續。

當前 Moises 是免費服務，未來會不會收費還不確定，直接點選「選擇文件」上傳你要處理的音訊檔案，或是搜尋 YouTube 網址提取該影片的音樂，非常方便！如果檔案存在雲端，亦可通過鏈接方式將音頻匯入。

接着從最下方選擇要分離的音軌數，預設情況下會分為兩條音軌，分別是人聲、伴奏兩種，如果你想要將音頻分離得更為透徹（但也要看音頻實際情況，不一定可以獲得那麼正確的結果），可選擇更多音軌取得音樂中的貝斯、鼓、鋼琴或其他聲音。

提交后 Moises.ai 需要一段時間處理，狀態部分會自動更新，等待完成后「下載」部分就會出現播放和下載按鈕。

最後就能依照你的選擇個別下載人聲或是去除人聲后的伴奏檔案，也能點選「下載（High-res）」取得打包好的高解析度音頻，當然在下載前可以先播放一下，看看處理的效果是否理想。

值得一試的三個理由：

• 通過機器學習技術將音頻中不同音軌部分分離出來
• 將人聲去除，也能取得音樂伴奏或是其他樂器聲音
• 中文界面，操作方式簡單，無需下載或安裝軟件就能使用

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