無極平台網站_如何正確體驗分析一款軟件?來看 Airbnb 的實戰案例!

筆者最近在里斯本休假,前两天使用了 Airbnb 預訂了波爾圖的度假房間,其中,Airbnb 在用戶體驗方面的一些做法讓我產生了極大的興趣,下面,我將試着分析一下這些細節。

首先讓我們來看看首頁

1. 使用我的姓氏

相比其他的訂房 APP,Airbnb 在界面上使用我的姓氏和我交流,友好度大大增加。

2. 最近搜索快捷入口

這一部分是我之前搜索記錄的快捷入口,但其實不能很好地應對我的行程計劃的改變。

3. 搜索框的問題

搜索是我現在最要緊的事,但是現在搜索框和背景幾乎沒有太強的對比,我差點都找不到了。而且更詭異的是默認搜索選項是「吉隆坡」?一個从里斯本坐飛機要 16 個小時才到的地方。

4. 改進建議

位置個性化

Airbnb 通過數據可以了解到,我現在並不是在常駐地(加拿大)。在這種情況下,展示用戶附近的城市,而不是在全球範圍內隨機展示一個城市,更符合這個 APP 的使用場景。這樣用戶的首次搜索也能更有效。

現在,我們來看一下「波爾圖」的搜索結果。

直接展示搜索結果。

我很喜歡這種不需要輸入「入住時間」或者「入住人數」,直接展示搜索結果的方式。

恰到好處地提醒。

這條提醒說服我去使用篩選功能。

UX貼士:引導但彆強推

在使用強制步驟前,先試着在正確的方向上引導用戶。

篩選功能有以下兩點需要注意:

  • 用戶需要儘快知道使用篩選功能的益處,這樣才能有內在動機。
  • 默認搜索結果必須提供足夠的價值。

一定要牢記,用戶根本不想使用篩選功能,他們只是想要更好的搜索結果。

下面看一下篩選功能

「Dates(日期)」功能:日期功能屬於比較標準的界面,

「Guests(入住人數)」功能:每次都會讓我去考慮同一件事:我和我女朋友算 2 個人。但是 Airbnb 怎麼區分我是和女朋友一起去旅行,還是和同事一起出差呢?難道此刻這個 APP 不應該問我一些更詳細的信息嗎?比如說我是否需要兩張床?

數據視角:用戶習慣數據定製化

我之前在 Airbnb 上的 200 多次搜索,95% 都是為了和女友的共同出行(2 成人,0 兒童,0嬰兒),預定路徑很清晰(需要一張 Kingsize 大床)。

Airbnb 應該通過歷史數據搜索路徑,不斷更新用戶的最近數據,這樣就能為用戶的搜索提供更好的默認篩選條件。

現在來看一下「工作差旅(Work trip)」

這裏的「商務旅客(Business traveller)」確實讓我感到很困惑,這是什麼意思呢?在便民共享空間(Coworking spaces)里的数字遊民(Digital nomads)?還是全程頭等艙的商務精英?

算了,我實在是不想把篩選條件弄亂,還是關掉吧。

1. 心理學視角:現狀偏差

只有在用戶很了解某一部分人群的時候,為滿足這部分人群而提供的選項才有可能起到作用。而且為了讓用戶方便理解,最好再輔以照片或者插畫加以說明。

題外話

考慮一下正在迅速增長的「数字遊民(Digital nomads)」人群。這對 Airbnb 來說絕對是個不錯的機會。

紅框部分的小提示是用來引導用戶使用篩選的,效果很不錯。可以點擊「篩選(Filter)」看一下沒有显示出來的還有哪些篩選條件。

這裏面果然有「立即預訂」。把這個功能放在這個位置,應該是為了和上一頁的提示保持一致。像是「WIFI」,「廚房」這些推薦似乎比較合理,但是「電吹風」或者「衣架」是什麼鬼?我和女友基本上五年內都沒有用過這些篩選項。

2. 心理學視角:社會證據陷阱

社會證據的觀點是「我們要盡最大可能地迎合人們的一切合理動機。」

但是小心,當那些「迎合類選項」在個性化程度上其實並沒有那麼強的時候,它們反而變成了一種隱患,會讓用戶在其它選項的重要性考量上產生疑惑。

繼續往下,就看到了對我來說更重要的東西。

Airbnb 有一個篩選項是「床位數」,但是沒有「床位尺寸」的篩選項。這就很惱人了,因為在葡萄牙大床是一種稀缺品。然而我 1 米 92,115 KG,我需要大床。很多次我和女友都試着擠在一張小小的雙人床上,怎麼都睡不着。

而且,在來回搜索的時候,Airbnb 並不會保存篩選設置。所以必須每次都重新進來再點一遍。再考慮到這個篩選頁面的長度,重新點一次真的很花時間。

3. UX貼士:自定義與個性化

自定義是指用戶在很多選項中謹慎選擇。

個性化是指你預料到用戶的需求,並且自動地為用戶展示相關經驗。

示例:谷歌地圖成功利用了用戶的歷史行為,給出了飯店的「匹配排行」。Airbnb 完全可以採用類似的方式。

我不想再繼續鼓搗這些篩選項了。對我來說最重要的篩選項其實是:位置!

默認的這個推薦酒店似乎有點像座孤島……我希望能找到那種步行就能到飯店或者是 Wework 的地點,而不是每天都把時間花在通勤上。但是在 Airbnb 上我完全不知道該怎麼操作,

所以最快地找到合適的酒店的方法就是:

換一個叫做 Momondo(譯者注:一家旅遊搜索引擎網站)的 app。

這確實花了更多的時間。但是這款 APP 有一個牛 X 的特色功能叫做「熱點圖」。基於你的篩選項設置,它會告訴你應該去哪兒住!

4. 專業提示:特色功能和必須功能

Airbnb 有一個地圖的特色功能,相當於是一個列表。但是這並不是深層次的必需功能:「當我在選擇住處的時候」,我希望周圍的條件能滿足我的需求,比如說視野,餐飲等,這樣我才能省下時間來好好享受旅程。

用戶需要通過使用其他 APP 來解決這個功能,這風險相當大,萬一這些 APP 也有酒店預訂功能呢?

好了,現在我知道我想住在什麼片區了……我想找到一個毗鄰共享空間的地方,如果有健身房那更完美。

谷歌地圖

另外,需要花更多的時間來找相關地點。就像是我輸入「Selina」——一個我很喜歡很受歡迎的帶住宿的共享空間。咦?27 歐一晚?看起來很不錯哦~而且你知道嗎?我現在真的是已經選夠了。

心理學視角:傻瓜定律

做決定的時間增加了選擇的難度和數量。和 Airbnb 上面的無數選擇相比,谷歌地圖給我推薦的排名很好,價格便宜的推薦似乎更適合我。這就是我說的為什麼個性化特別重要。

用戶體驗總結

你也可以先藉助這篇文章深度理解Airbnb:

用Airbnb 的產品,幫你快速理解尼爾森10大可用性原則!

本文聚焦 Airbnb 產品,描述10大可用性原則的應用場景,希望能夠幫助你更系統地理解10大可用性原則。 一、系統狀態的可見性 Visibility of system status The system should always keep users informed about what is…

閱讀文章 >>

歡迎關註譯者的微信公眾號:「海外設計參考」

未经-摩登3注册-摩登3测速官网-允许不得转载:摩登3注册-摩登3测速官网 » 無極平台網站_如何正確體驗分析一款軟件?來看 Airbnb 的實戰案例!

赞 (0)